Estrategia Pericial Clave del Fiscal Picardi en la Causa ANDIS por Audios de Corrupción
El fiscal federal Franco Picardi ha implementado una detallada estrategia técnica para la pericia de los audios que involucran a Diego Spagnuolo, exresponsable de la Agencia Nacional de Discapacidad (ANDIS), bajo sospecha de corrupción. El objetivo central de las medidas solicitadas es dilucidar la autenticidad de las grabaciones, detectar posibles manipulaciones o, incluso, determinar si fueron generadas mediante inteligencia artificial (IA).
Intervención de Expertos y Puntos de Análisis Detallados
La solicitud de Picardi se integra al expediente judicial, después de que el juez Ariel Lijo ordenara, por disposición de la Cámara Federal, un estudio pericial a cargo de la Dirección Criminalística y Estudios Forenses de Gendarmería Nacional. Ante esto, el fiscal requirió la participación de la Dirección General de Investigaciones y Apoyo Tecnológico a la Investigación Penal (DATIP) del Ministerio Público Fiscal como peritos de parte, justificando la “pertinencia, necesidad y utilidad” de sus puntos de pericia.
La propuesta técnica del fiscal se articula en torno a tres ejes fundamentales:
- Verificación Técnica de Archivos:
El primer paso es establecer las propiedades intrínsecas de los audios. Esto incluye la determinación de: formato, códec, sample rate, bitrate, número de canales, duración y la extracción de todos los metadatos técnicos disponibles para trazar el origen de los archivos. - Detección de Edición o Alteración:
La pericia debe enfocarse en identificar cualquier indicio de modificación posterior a la captura original. Específicamente, se busca determinar:
La existencia de operaciones de edición.
La naturaleza de dichas modificaciones.
Los segmentos temporales exactos donde hay indicios de manipulación, y aquellos que se mantengan inalterados.
El tipo de técnica de edición empleada (recortes, splice points, filtrados, etc.). - Análisis de la Posible Generación por Inteligencia Artificial (IA):
Este es el aspecto más avanzado de la pericia. Se requiere establecer si los segmentos de audio son compatibles con voz humana capturada de manera natural o si corresponden a sistemas de síntesis automática, incluyendo tecnologías de “text-to-speech” y “voice cloning”. La detección se basará en metodologías forenses como:
Análisis acústico-fonético minucioso (jitter, shimmer).
Análisis espectral y de coherencia ambiental.
Evaluación de la respiración natural y la coarticulación.
Aplicación de detectores algorítmicos de audio sintético reconocidos internacionalmente.
Requerimiento de Material Indubitado a Diego Spagnuolo
Para asegurar la validez de la comparación, el fiscal solicitó la citación de Diego Spagnuolo para que proporcione material de voz “indubitado” (grabaciones auténticas y verificadas). Este material servirá como referencia para un exhaustivo análisis comparativo de “parámetros acústico-fonéticos” con las voces de los audios cuestionados. Esto permitirá establecer “el grado de compatibilidad mediante metodología reconocida” y determinar si la voz dubitada pertenece al imputado.
Puntos Centrales de las Conclusiones Periciales
El informe final debe responder a tres preguntas cruciales para la causa:
Si los segmentos atribuidos al imputado corresponden a voz humana real no sintética.
Si dichos segmentos son efectivamente atribuibles a la persona del imputado.
Cuáles son las limitaciones metodológicas del análisis realizado y los rangos de confianza de las conclusiones.
